Содержание
Не секрет, что Google Analytics в разы мощнее по функционалу чем Яндекс Метрика, всякие пользовательские переменные, расширенные сегменты, фильтры и возможность загрузки данных в совокупностью с обычным функционалом системы статистики делает его незаменимым инструментом для анализа эффективности рекламных кампаний.
Одними из важнейших метрик в бизнесе являются стоимость, цена, объем конверсий и в заключении ROI, показатель, ориентируясь на который можно смело судить об эффективности рекламных кампаний.
Возьмем e-commerce в Google Analyitcs, если с загрузкой данных о транзакциях все понятно, то с данными о расходах на рекламные кампании не всё так очевидно. В стандартном функционале Google Analyitcs есть возможность связывать профиль аккаунта только с Google AdWords, и по умолчанию работать с другими системами контекстной рекламы или другими рекламными источниками нельзя.
Но не далее, как в прошлом году функционал Google Analytics расширился возможностью загрузки данных о расходах. Суть в том, что мы через API Google Analytics можем загружать специальный CSV файл с расходами рекламных кампаний.
Разберемся с этой задачей!
Создание идентификатора источника данных в Google Analytics
Для начала, в нашем ресурсе Google Analytics создаем новый пользовательский источник данных:
Затем, заполняем необходимую форму, тут все просто, главное связать этот источник с нужным профилем ресурса:
После чего, получаем уникальный идентификатор источника данных, который понадобится нам в дальнейшем:
Формирование CSV файла
После чего, можно загружать данные, используя файл CSV следующего формата:
Тут есть несколько важных требований:
- В качестве разделителя необходимо использовать запятую;
- Данные сохранять в кодировке UTF-8;
- Параметры ga:source, ga:medium, ga:campaign, ga:keyword, должны соответствовать utm-меткам вашей РК;
- Все поля, кроме ga:campaign и ga:keyword являются обязательными.
Например, из Яндекс Директа, получать эти данные можно, если зайти в “Кампанию”, затем в “Посмотреть статистику”:
После чего, в “Мастер отчетов”:
И, наконец, выбираем фразы, период и формируем отчет, который и выгружаем:
Получившиеся данные приводим к нужному виду, и осталось их только загрузить.
Загрузка данных о расходах в Google Analytics
Тут есть несколько способов. Во-первых можно написать простой скрипт, используяруководство разработчиков на Perl или PHP, вместе с API рекламных систем, позволяет автоматизировать выгрузку данных с оных и загружать их в Google Analytics. Как пример подобного скрипта, можно выделить этот, подобным решением пользуюсь и я. Это позволяет не тратить лишнее время и акцентировать внимание на анализ.
Во-вторых воспользоваться сторонним сервисом для этих целей:
http://www.lunametrics.com/cost-data-upload/upload.html – простая возможность загрузить данные в свой аккаунт.
http://costup.ru/ – неплохой сервис, позволяющий сделать как единичную загрузку расходов за день, так и автоматизировать выгрузку и загрузку данных из Яндекс Директ. Не знаю, как они подходят к вопросам безопасности, но будем надеяться на лучшее.
И в-третьих, есть расширение для EXCEL – http://www.nextanalytics.com/excel-addin/, выполняющее нужную нам задачу и множество других, не менее интересных. Его минус, это 300 долларов в год.
Работа с данными о расходах, кастомные отчеты
После того, как данные загружены в Google Analyitcs, с ними можно работать. Для начала у нас есть базовый отчет – “Анализ расходов”:
Данные отображаются в стандартном виде:
Очень здорово, но, режим этого отчета достаточно ограничен, к примеру, нельзя использовать расширенные сегменты или сделать срез по целям.
Поэтому сделаем свой кастомный отчет. Для этого переходим на вкладку “Настройки” в верхнем поле и попадаем в “Мои отчеты”, где создаем новый отчет:
Процесс создания отчета крайне прост, выбираем нужные показатели, например: посещения, страниц\посещение, число показов, цена за клик, CTR, стоимость клика, доход в электронной торговле, транзакции, цена за транзакцию, в общем все те параметры, которые вы будете анализировать.
Далее, указываете параметры, по которые должны отображаться, в случае контекстной рекламы, это – источник или канал, кампания, группа объявлений, ключевое слово.
Затем, устанавливаем фильтр, в нашем случае, это “канал = cpc” и сохраняем отчет.
Тут есть важный момент, если настроена эл. торговля, то поле “цена за транзакцию”, это отношение стоимости к объему транзакций, но если установлено “цена за конверсию”, то это стоимость к сумме всех конверсий и транзакций на сайте.
Для облегчения этой процедуры, ниже ссылка на отчет с разбивкой на транзакции и конверсии:
https://www.google.com/analytics/web/template?uid=G2NWSAhaT7-R48ZLTLbLng
Автор: Андрей Осипов, ведущий блога Веб-аналитика и результат
