Для того чтобы собрать эту информацию вы не можете воспользоваться традиционными путями веб-аналитики, так как мобильная среда значительно отличается от форматов данных о настольных ПК. Вам потребуются специальные инструменты, достаточно компетентные в работе с мобильными устройствами. Это основная причина, по которой мобильный интернет нужно рассматривать как отдельную статью аналитики.
Веб-аналитические технологи для мобильной веб-аналитики – не лучший метод
Вряд ли сбор данных для мобильной веб-аналитики можно назвать конкретным ясным процессом, как это происходит в случае с традиционным сбором данных. Так как большинство распространенных методов сбора данных здесь просто не работают в большинстве случаев, и посему вряд ли стоит надеяться на подобный подход.
Если вы используете традиционные инструмент ведения веб-аналитики типа Google Analytics, то вы, вероятнее всего, будете получать абсолютно несоответствующие данные, которые будут отображать вам в значительной степени заниженные показатели. Например, когда вы применяете любое ПО для ведения традиционной аналитики к вашему мобильному веб-сайту, вы сможете увидеть лишь количество просмотров страниц, поседений и подобные данные. Эти данные основываются только на полученных HTTP-запросах от мобильных телефонов, которые поступали от самых свежих моделей Android-телефонов, iPhone’ов и планшетных ПК (причем с установленными на них свежими версиями браузеров), вместо того, чтобы отображать вам полную информацию обо всех мобильных устройствах, посредством которых пользователи посещают ваш сайт.
Более того, традиционное ПО ведения веб-аналитики, которое использует серверный парсинг логов и ассоциируется с широким диапазоном IP-адресов, не способны корректно идентифицировать уникальных посетителей. Причина этого несоответствия заключается в том, что IP в HTTP-запросах мобильной сети выходит через IP-шлюз сети провайдера. Что касается смартфонов типа Blackberry или любых других телефонов, где используется Opera Mini, IP-адрес проходит через интернет-шлюз аппарата, расположенного в Норвегии или Канаде, которыми владеют эти компании или бренды.
Другие причины
Посещение мобильных веб-сайтов может осуществляться и с помощь других сетей, включая wi-fi, прямого подключения, спутникового интернета, сотовой сети и так далее. Отсюда следует, что применение традиционного ПО в ведение мобильной веб-аналитики может давать абсолютно несоответствующие реальности данные. Для сбора данных для мобильной аналитики вам нужно применять несколько различных подходов.
Традиционная веб-аналитика не совсем подходят для извлечения данных из среды мобильного интернета. Все эти инструменты недостаточно продуманы для того, чтобы получать информацию из мобильного сегмента, необходимую для составления адекватной точной статистики.
К тому же, обычные инструменты для веб-аналитики по большей части ориентированы на маркировку страниц за счет javascript на различных страницах сайта.
Тем не менее, это не подходит для большинства мобильных устройств, так как они не поддерживают javascript. Таким образом, происходит недочет критических данных о ключевых словах и уровне конверсии. Любые разработки в области инструментов для ведения мобильной веб-аналитики, должны быть направлены на получение актуальной и максимально точной информации. Эти инструменты используют различные подходы, включая прослушивание пакетных данных, которых требует использования отдельного сервера, известного как сервер для ведения мобильной аналитики.
Веб-аналитика показывает нам, насколько нам следует быть озабоченными сбором точных данных. Мобильная веб-аналитика включает в себя различные подходы, известные в веб-среде мобильных устройств. То, что является нормальным в традиционной среде настольных ПК, вряд ли подойдет для мобильных веб-платформ. Мобильный интернет в данный момент рассматривается как экспериментальная платформа. Следовательно, она требует от нас экспериментальных подходов, которые в итоге приведут нас к единому решению сбора актуальных данных о мобильных веб-пользователях.
