Содержание
Еще 5 лет назад веб-аналитика в России была диковинным зверем, и серьезно ее возможности использовали только крупные игроки e-commerce, а остальные даже не знали, что это такое и для чего это использовать. Но сейчас на дворе2013-й год, и ситуация изменилась кардинальным образом.
Однако, как и с любой сложной системой (и это касается не только веб-аналитики), возникают вопросы: на что смотреть в первую очередь? С чего начать? Как получить эффект с первых же дней?
Рекомендуем смотреть на 5 базовых метрик. Если данных достаточно, то базовые метрики позволят хотя бы примерно понять ситуацию и спланировать действия на первом этапе, причём сразу же после установки счетчика или получения доступа.
1 Показатель отказов
Показатель отказов — это процентное соотношение пользователей, сразу ушедших с сайта, ко всем посетителям.
По показателю отказов можно грубо (но зато с первого взгляда) определить, соответствует ли сайт ожиданиям пользователя, целевой ли к нам попадает трафик.
Считается, что показатель отказов выше 40% — это не очень хорошо, и требуется вносить коррективы либо в сайт, либо в рекламные кампании. Соответственно, если у вас он выше — делайте выводы.
Короткое видео от Авинаша Кошика поможет вам лучше понять этот показатель:
2 Уникальные посетители
Количество посетителей — общее количество уникальных посетителей, зашедших к вам за определённый период.
При первом знакомстве этот показатель позволяет понять, сколько посетителей вы привлекаете на сайт.
Если посещений мало (естественно, «мало» зависит от специфики деятельности и предприятия, типа ресурса, рекламных активностей), значит, нужно заняться привлечением. Если посещений много, а эффекта нет (продаж, звонков, любых ожидаемых результативных действий), значит, нужно задуматься о качестве площадки и о том, те ли это посетители, которые вам нужны, то есть — о качестве трафика.
В дальнейшем, основываясь на количестве посетителей, вы сможете рассчитать CPV (стоимость привлечения посетителя), стоимость посетителя по определённому рекламному каналу, ценность посещения и другие полезные показатели.
3 Новые посетители и вернувшиеся посетители
Это процентное соотношение пользователей, посетивших ваш сайт впервые, к тем, кто уже посещал ваш ресурс.
При правильной настройке Google Analytics (прежде всего — фильтров) этот показатель позволяет понять, часто ли люди возвращаются к вам на сайт, достаточно ли вы привлекаете новых пользователей, много ли у вас постоянных клиентов, читателей.
Зачастую показатель искажается за счет плохой настройки фильтров. Например, при численности компании в 100 человек и не настроенном фильтре, отсекающем посещения сотрудников компании, большая доля вернувшихся посетителей может быть обусловлена именно внутренним трафиком.
4 Продолжительность посещения
Показатель продолжительности посещения учитывает время, проведенное на сайте пользователем в течение одной сессии (одного посещения).
То есть, если пользователь зашел на сайт днем и провел там 1 минуту 30 секунд, а потом повторно зашел на сайт вечером и провел там 5 минут, то будут засчитаны 1 уникальный посетитель, 2 посещения и средняя продолжительность посещения — 3 минуты 15 секунд.
Считается, что чем дольше пользователи находятся на сайте, тем лучше. В большинстве случаев это верно.
Для стандартного корпоративного ресурса средняя продолжительность посещения больше 3-х минут — уже хороший показатель.
5 Глубина просмотра
Глубиной просмотра называется среднее количество страниц, которое пользователь просматривает за одно посещение.
Например, если пользователь пришел в интернет-магазин, посетил главную страницу, просмотрел 5 товаров и страницу со спецпредложениями, то глубина просмотра составит 7 страниц.
Естественно, и этот показатель следует интерпретировать в зависимости от специфики ресурса и тех действий, которые мы ожидаем от посетителя.
Для самого простого анализа достаточно будет знать, что пора бить тревогу, если глубина просмотра составляет менее 2-х страниц.
Теперь вы знакомы с пятью базовыми метриками, которые можно использовать для первоначального анализа. Конечно, этого абсолютно недостаточно, чтобы делать правильные выводы и принимать верные решения. Очень скоро вам понадобится более узкая сегментация и более сложные срезы данных — например, для расчета эффективности рекламы по конкретному каналу.
Но понимание основных метрик — это ключ к эффективности. Вам будет гораздо проще двигаться дальше, вы будете всё лучше понимать своих пользователей и свой бизнес, а также получите безграничные возможности для оптимизации бюджетов и увеличения ROI.
