90+ факторов ранжирования Google от научной seo-лаборатории MOZ

<.

Опрос экспертов и данные корреляции

Каждые 2 года Moz проводит опрос среди лучших в мире интернет маркетологов и проводит корреляционные исследования, чтобы понять работу поисковых алгоритмов. Мы собираем эти данные, чтобы разобраться в факторах, которые могут помочь (или навредить) сайтам в поисковой выдаче.

В этом году, Moz опросил более 150 ведущих интернет-маркетологов, которые предоставили свое экспертное мнения более чем о 90 факторах ранжирования.

Кроме того, научная команда Moz, под предводительством ученого Мэтью Питерса, провели обширное исследование корреляции, чтобы определить факторы, которые влияют на ранжирование веб-сайтов или веб-страниц.

Впервые в этом году, Moz сотрудничал с несколькими сторонними сервисами, которые предоставили данные для более глубокого изучения, это SimilarWeb, DomainTools и Ahrefs.

Обратите внимание, что это исследование не является прямым доказательством влияния этих факторов, мы выявили закономерности характеристик веб-страниц, которые имеют тенденцию ранжироваться лучше.

Понимание этих факторов и сопоставление их со знанием работы поисковых систем помогут вам достичь лучших результатов в SEO.

Степень влияния факторов на алгоритм ранжирования Google

Экспертные мнения о факторах ранжирования

Было опрошено 150 ведущих экспертов, чтобы оценить влияние факторов на алгоритм ранжирования Google.

Каждый фактор оценивался по шкале от 1 (не влияет) до 10 (влияет).

Факторы ранжирования от наиболее влиятельных до самых слабых

1. Ссылки на уровне домена — 8.22/10

Основано на метриках ссылочного цитирования, таких как количество ссылок, трастовость, PR домена и т.д.

2. Ссылки на уровне страниц — 8.19/10

PR, трастовые метрики, количество ссылок на главную страницу, ссылки, текст анкоров, качество/спамность доноров и т.д.

3. Ключевые слова, контент на уровне страниц — 7.87/10

Релевантность контента, оптимизация страниц на использование ключевых слов, оценка тематического моделирования алгоритмов контента, количество/качество/релевантность контента и т.д.

4. Технические характеристики на уровне страниц — 6.57/10

Длина контента, читаемость, наличие разметки, уникальность, скорость загрузки, структурированная разметка данных, протокол HTTPS и т.д.

5. Вовлеченность и параметры качества трафика — 6.55/10
Взаимодействие с поисковой выдачей, данные о посещениях, количество посетителей/поведенческие факторы, количество/разнообразие/CTR запросов, как на уровне домена, так и на уровне страницы.

6. Бренд-метрики на уровне домена — 5.88/10
Оффлайн использование брендов/доменных имен, упоминания бренда/домена в новостях/СМИ/прессе, использование панели инструментов/браузера сайта, объекта ассоциации, и т.д.

7. Использование ключевых слов на уровне домена — 4.97/10
Точное соответствие ключевым словам домена, частичное соответствие и т.д.

8. Технические характеристики названия домена — 4.09/10
Длина доменного имени, расширение TLD, SSL-сертификат и т.д.

9. Социальная активность — 3.98/10

Количество/качество ретвитов со ссылками, шейрами в Facebook, Google+ и т.д.

Корреляционные данные

Мы представляем анализ Moz по 17600 ключевых слов от Google.com (США).
Цифры показывают среднюю корреляцию Спирмена с более высоким ранжированием, это значит, что чем выше цифра параметра, тем выше тенденция к ранжированию веб-сайтов/страниц.

Важно! Корреляция — это не причинно-следственная связь! Факт наличия этих факторов на страницах, которые ранжируются лучше, не означает, что именно эти характеристики являются причиной такого высокого ранжирования.

Корреляция оценивалась по шкале от -1.00 (не влияет) до 1.00 (сильно влияет).

Ключевые слова на уровне страницы

Эти характеристики описывают использование ключевых слов, терминов, фраз в отдельных частях HTML кода на странице (элементы заголовков, H1 и т.д.), а также семантики и языка моделирования данных ключевых слов.

Мы продолжаем наблюдать более низкие корреляции между использованием ключевых слов на странице и ранжированием. Так происходит, потому что, вероятнее всего, Google более умен в понимании страниц (синонимы, близкие/похожие варианты, субъекты), не полагаясь на точное соответствие ключевой фразы.

Мы считаем, что соответствие контента и запроса пользователя на странице имеет важнейшее значение .

1. Соответствие текста поисковому запросу, используя языковую модель (Dirichlet smoothing) 0.13
2. Количество соответствий ключевых слов в тексте 0.12
3. Соответствие текста поисковому запросу, используя TF-IDF 0.11
4. Важность ключевого слова в документе 0.09
5. LDA сходства между тегами H1 и запросом 0.09
6. Соответствие текста поисковому запросу, используя BM25 0.08
7. Соответствие текста поисковому запросу, используя языковую модель (Абсолютное дисконтирование) 0.08
8. Соответствие заголовка поисковому запросу, используя TF-IDF 0.08
9. Соответствие H1 поисковому запросу, используя TF-IDF 0.07
10. Соответствие текста поисковому запросу, используя языковую модель (Джелинек-Мерсер) 0.07
11. Соответствие поискового запроса по ключевому слову 0.07
12. LDA сходства между заголовком и запросом 0.07
13. Соответствие H1 поисковому запросу, используя языковую модель (Джелинек-Мерсер) 0.06
14. Соответствие H1 поисковому запросу, используя языковую модель (Абсолютное дисконтирование) 0.06
15. Соответствие H1 поисковому запросу, используя языковую модель (Дирихле) 0.05
16. Соответствие H1 поисковому запросу, используя BM25 0.05
17. Соответствие заголовка поисковому запросу, используя языковую модель абсолютного дисконтирования 0.05
18. Соответствие заголовка поисковому запросу, используя языковую модель Дирихле 0.05
19. Соответствие заголовка поисковому запросу, используя языковую модель (Джелинек-Мерсер) 0.05
20. Соответствие заголовка поисковому запросу, используя BM25 0.05
21. Количество соответствий ключевых слов в заголовке 0.02
22. Количество соответствий ключевых слов в тегах H1 -0.01
23. LDA сходства между текстом и запросом -0.05

Технические характеристики страницы

Эти элементы описывают использование не ключевых слов, не ссылочные метрики, а характеристики отдельных страниц (например, длина страницы, скорость загрузки и т.д.).

В то время как длина страницы, международный таргетинг, а также общее количество ссылок имеет определенно выраженную связь с ранжированием Google, мы обнаружили, что использование протокола HTTPS имеет очень низкую положительную корреляцию.

Негативные факторы включают в себя время отклика сервера и общую длину URL-адреса.

1. Общее количество ссылок 0.14
2. Страница имеет hreflang 0.14
3. Количество внутренних ссылок 0.13
4. Количество символов без пробелов в документе 0.12
5. Количество бэклинков 0.09
6. Использует ли страница Google Analytics? 0.05
7. HTTPS протокол 0.04
8. Страница имеет ссылку на Google+ аккаунт 0.02
9. Страница имеет персональную schema.org разметку 0.01
10. Символ “?” в тексте после слэша 0.01
11. Содержит ли страница разметку schema.org 0.01
12. Страница имеет ссылку на Facebook, Twitter или Google+ 0.00
13. Страница имеет ссылку на Twitter аккаунт 0.00
14. Страница имеет ссылку на Facebook аккаунт -0.01
15. Имеет ли страница Twitter Card разметку -0.01
16. Имеет ли страница Open Graph разметку -0.01
17. Имеет ли страница SearchAction schema.org -0.02
18. Количество блоков Google Adsense на странице -0.03
19. Длина URL (уровень вложенности) -0,03
20. Количество символов в названии заголовков -0.03
21. Страница содержит meta viewport declaration -0.04
22. URL содержит дефис -0.09
23. Длина URL в символах -0.11

Ссылочные факторы на уровне страниц

Эти характеристики описывают влияние ссылок на индивидуальный рейтинг страницы (такие как количество ссылок, PageRank и т.д.).

Несмотря на слухи об обратном, данные продолжают показывать нам одну из самых высоких корреляций между ранжированием Google и количеством бэклинков на страницу.

1. Авторитетность страницы 0.37
2. Количество уникальных IP, ссылающиеся на страницу 0.31
3. Количество C-блоков ссылающихся на URL-адрес 0.31
4. Количество доменов ссылающихся на URL 0.3
5. Количество поддоменов ссылающихся на URL 0.3
6. Количество бэклинков на URL, в том числе nofollow ссылки 0.3
7. Количество equity бэклинков на URL 0.28
8. Количество доменов, хотя бы с одной ссылкой к URL поддомена 0.27
9. Количество поддоменов с любых страниц, ссылающиеся на URL поддомена 0.26
10. Доля MozRank в URL-адресах происходит исключительно из внешних ссылок 0.26
11. Количество ссылок (equity, non-equity, внутренних или внешних) к URL 0.25
12. Количество equity ссылок (внутренних или внешних) к URL 0.24
13. MozRank URL 0.23
14. MozTrust URL 0.22
15. Количество ссылок на URL в FWE 0.17
16. Количество ссылок на URL в JDL 0.16

Использование ключевых слов на уровне домена

Эти характеристики говорят о том, как ключевые слова используются в имени корневого домена или поддомена и насколько это может повлиять на рейтинг в поисковых системах.

Существует достаточно сильная корреляция между количеством ссылающихся доменов и ранжированием, но это, вероятно, из-за сочетания анкорного текста, использования ключевых слов и других сигналов, а не исключительно алгоритмический уклон в пользу этого параметра.

1. Точное совпадение поискового запроса с именем домена и с расширением .com 0.2
2. Поисковый запрос точно совпадает с именем домена 0.16
3. Существует частичное совпадение ключевого слова с именем домена 0.07
4. Существует частичное совпадение ключевого слова к полному имени домена, включая поддомены 0.06
5. Есть или нет точное совпадение ключевой фразы в урле 0.05
6. Количество частичных совпадений ключевых слов в любом месте URL 0.03

Использование ключевых слов на уровне домена — технические характеристики

Эти метрики относятся ко всему домену, но непосредственно не описывают ссылку или элементы на основе ключевых слов. Вместо этого, они относятся к таким вещам, как длина доменного имени в символах.

Наше исследование показало малое различие между типами доменов верхнего уровня (.com, .org и т.д.) и ранжированием в Google.

1. Домен в зоне в org 0.06
2. Сайт имеет robots.txt 0.05
3. Сайт имеет ссылку на карту сайта в файле robots.txt 0.01
4. Домен в зоне com -0.01
5. Домен в зоне net -0.03
6. Домен содержит номера -0.03
7. Домен в зоне info -0.03
8. Домен в зоне edu -0.04
9. Домен в зоне biz -0.04
10. Общая длина полного имени хоста учитывая под-домен, например www.subdomain.pld.com -0.07
11. Общая длина доменного имени, например, moz.com -0.07

Влияние ссылок на уровне домена

Эти характеристики описывают влияние ссылок на домен в целом.

Они не настолько высоки как, например ссылки на уровне страниц, но общие ссылки на домен или поддомен показывают достаточно сильную корреляцию с ранжированием.

Мы считаем, что ссылки и впредь играют важную роль в алгоритме Google.

1. Domain Authority 0.26
2. MozRank URL-адреса поддомена 0.26
3. Количество доменов ссылающихся на url с любой страницы 0.26
4. Количество уникальных IP-адресов, ссылающихся на домен 0.25
5. Количество ссылок с одних и тех же С классов IP-адресов 0.25
6. Количество бэклинков на поддомен в том числе nofollow ссылки 0.25
7. MozTrust поддоменов относительно URL 0.25
8. Количество dofollow ссылок или 301 редиректов на URL поддомена 0.25
9. MozRank корневого домена URL-адреса 0.25
10. Количество внешних ссылок на домен, в том числе nofollow ссылки 0.24
11. Количество dofollow ссылок или 301 редиректов на URL домена 0.24
12. MozTrust URL корневого домена 0.24
13. Объединенный MozRank всех страниц на поддомен 0.23
14. Количество ссылок на поддомен в JDL 0.22
15. Общее количество ссылок, в том числе внутренних и nofollow ссылок, на URL под домена 0.22
16. Объединенный MozRank всех страниц на домен 0.22
17. Общее количество ссылок, в том числе внутренних и nofollow ссылок, на URL домена 0.22
18. Количество ссылок на поддомен в FWE 0.21
19. Количество ссылок на домен в JDL 0.21
20. Количество ссылок на домен в FWE 0.2

Влияние анкорного текста

Эти характеристики описывают влияние анкорного текста ссылок как на уровне страницы, так и на домена.

Анкорный текст ссылки имел сильное влияние на позиции сайта или страницы, на ряду с количеством уникальных ссылающихся доменов с частичным совпадением анкорного текста.

1. Количество внешних доменов, ссылающихся на страницу с разбавленным использованием анкоров 0.29
2. Количество внешних доменов, ссылающихся на страницу с использованием точных анкоров 0.28
3. Количество внешних страниц, ссылающихся на страницу с использованием разбавленных анкоров 0.28
4. Количество внешних страниц, ссылающихся на страницу с использованием точных анкоров 0.28
5. Количество внешних доменов, ссылающиеся на домен с использованием разбавленных анкоров 0.17
6. Количество внешних страниц, ссылающихся на домен с разбавленным анкором 0.16
7. Количество внешних доменов, ссылающихся на домен с точным использованием анкоров 0.13
8. Количество внешних страниц, ссылающихся на домен с точным использованием анкоров 0.13

Социальные и брендовые факторы

Эти факторы относятся к учету показателей из социальных сетей (Facebook, Twitter, Google+ и т.д.) в ранжировании страницы, а также упоминания бренда в сети.

Всегда спорный момент, но число социальных шейров, которые собирает страница, как правило, показывает положительную корреляцию с ранжированием.
Несмотря на это, есть веская причина предполагать, что Google не использует счетчики социальных шейров непосредственно в своем алгоритме, существует множество вторичных SEO преимуществ, которые можно получить благодаря успешной социальной стратегии.

1. Facebook общее количество шейров по сайту 0.27
2. Публикации в Google+ 0.27
3. Количество шейров Facebook 0.26
4. Количество лайков Facebook 0.24
5. Количество комментариев Facebook 0.23
6. Ретвитты 0.21
7. Количество упоминаний полного доменного имени (egwww.google.com) в FWE 0.19
8. Шейры на Pinterest 0.19
9. Количество упоминаний доменного имени в FWE (eg’google ‘) 0.17
10. Количество кликов Facebook 0.16
11. Шейры на LinkedIn 0.14
12. Количество комментбоксов на Facebook 0.04

Спам факторы

Факторы связанные с баном или пессимизацией доменов, которые определяет Moz’s Spam Score.

1. Высокий показатель количества рекламы на странице, в навигации по отношению к общему количеству контента на странице 0.09
2. Страницы на поддомене имеют высокое количество ссылок релевантных контенту на странице 0.08
3. Количество видимого текста очень велико, относительно общего кода (HTML/JS и т.д.) 0.07
4. Общее количество спам-факторов 0.05
5. Большое количество внешних ссылок с сайдбаров и футтера 0.05
6. Соотношение между dofollow и nofollow ссылками с домена на поддомен за пределами нормы -0.01
7. Малое количество внутренних ссылок -0.02
8. Большое количество внешних ссылок -0.02
9. Количество символов в имени домена больше чем в среднем -0.02
10. Соотношение между dofollow и nofollow ссылками с поддоменов на этот поддомен за пределами нормы -0.03
11. Краулеры MOZ получили положительный ответ лишь на небольшом количестве страниц -0.03
12. Поддомен верхнего уровня, который часто является источником спамных ссылок -0.04
13. Небольшой процент ссылок на странице, которые используют название бренда в качестве анкора -0.06
14. Ссылочный профиль сайта не является трастовым -0.07
15. Большой сайт без бэклинков -0.07
16. Ссылки на поддомен появляются с необычно малого числа страниц -0.09

Ссылочные метрики от Ahrefs

Эти характеристики касаются ссылочных метрик, на основе показателей Ahrefs.

1. Количество С-блоков, содержащих по крайней мере одну целевую ссылку 0.35
2. Количество IP-адресов, содержащих по крайней мере одну целевую ссылку 0.35
3. Количество внешних доменов, содержащих по крайней мере одну целевую ссылку 0.34
4. Количество nofollow ссылок 0.32
5. Количество бэклинков хотя бы с одной или нескольких страницах, но не на всех или не на большинстве страниц одного веб-сайта 0.32
6. Количество внешних веб-страниц, содержащих по крайней мере одну целевую ссылку 0.32
7. Количество целевых ссылок найденных на ссылающихся страницах 0.32
8. Количество анкорных ссылок 0.31
9. Количество dofollow ссылок 0.3
10. Количество ссылок-картинок 0.23
11. Количество бэклинков всех типов на .edu доменах 0.21
12. Количество бэклинков всех типов на .gov доменах 0.19
13. Количество редиректов 0.17
14. Количество бэклинков, которые находятся на каждой странице сайта, например в футтере или шапке сайта 0.13
15. Количество канонических ссылок 0.13
16. Количество внутренних ссылок 0.0
17. Количество бэклинков -0.1
18. Количество уникальных страниц, просканированных Ahrefs -0.3
19. Количество HTML страниц -0.7

Поведенческие и трафиковые метрики от SimilarWeb

Эти характеристики касаются трафика и вовлеченности, на основе показателей SimilarWeb. Данные трафика с апреля по май 2015 года.

1. Переходы из поисковой выдачи в Мае 0.24
2. Общие переходы в Мае 0.24
3. Переходы из поисковой выдачи в Апреле 0.23
4. Общие переходы в Апреле 0.23
5. Прямые переходы в Мае 0.21
6. Прямые переходы в Апреле 0.21
7. Время на сайте 0.12
8. Количество просмотров 0.1
9. Показатель отказов -0.8
10. Rank -0.24

Параметры регистрации доменов от DomainTools

Эти характеристики касаются трафика и вовлеченности, на основе показателей DomainTools.

1. Время с момента регистрации домена 0.11
2. Время до истечения срока действия домена 0.04
3. Владелец домена пользуется услугами о конфиденциальности -0.06

Результаты опроса

Поисковые факторы ранжирования MOZ 2015 представляет данные опроса более чем от 150 специалистов по маркетингу, специализирующихся на поисковой оптимизации.

Их ответы дают представление о внутренней работе поискового маркетинга как сейчас, так и в будущем.

Следующие данные отражают мнения наших респондентов, а именно какие факторы могут учитываться (или не могут) в алгоритме поиска Google.

Поисковый алгоритм ранжирования Google

Наши респонденты оценили относительные уровни влияния, оказываемые факторами ранжирования в широких областях по шкале от 1 (не влиятельный) до 10 (очень влиятельный).

1. Уровень домена, качество ссылок 8.22
2. Ссылочные метрики на уровне страниц 8.19
3. Ключевые слова на уровне страниц и контент на основе метрики 7.87
4. Уровень страницы, ключевые слова — технические характеристики 6.57
5. Взаимодействие пользователя, трафик/данные запросов 6.55
6. Доменный уровень Бренд метрик 5.88
7. Использование ключевых слов на уровне домена 4.97
8. Уровень домена, ключевые слова 4.09
9. Социальные сигналы на уровне страниц 3.98

Определения:

Уровень домена, технические характеристики ключевых слов: длина доменного имени, расширение TLD, сертификат SSL, и т.д.

Уровень домена, характеристики трастовых ссылок: качество ссылок на основе метрик ссылок/цитирования, траст, PageRank на уровне домена и т.д.

Использование ключевых слов на уровне домена: точное совпадение ключевых слов домена, частичное совпадение ключевых слов и т.д.

Бренд метрики на уровне домена: взаимодействие с брендом/доменным именем в оффлайне, упоминания бренда/имени домена в новостях/медиа/прессе, данные использования панели инструментов/браузера на сайте и т.д.

Социальные сигналы на уровне страниц: количество/качество ссылок с ретвиттов, шейров в Facebook, Google + и т.д.

Ссылочные метрики на уровне страниц: PageRank, метрики траста, количество ссылающихся доменов, ссылки, анкорный текст, качество/спамность доноров и т.д.

Ключевые слова на уровне страниц и контент на основе метрики: оценка релевантности контента, оптимизация ключевых слов на странице, оценка тематического моделирования алгоритма контента, количество/качество/релевантность контента и т.д.

Взаимодействие пользователя, трафик/данные запросов: данные SERP, данные о посещениях, сигналы трафика/взаимодействия посетителей, количество/разнообразие CTR запросов, как на уровне домена, так и на уровне страниц.

Уровень страницы, ключевые слова — технические характеристики: длина контента, читабельность, Open Graph разметки, уникальность, скорость загрузки, структурированные данные разметки, HTTPS и т.д.

Использования ключевых слов на уровне страниц

Эти характеристики описывают использование ключевого слова/фразы в определенных частях HTML-кода на странице (title, H1, атрибутов Alt и т. д.).

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Ключевое слово присутствует в названии заголовка 8.34
2. Ключевое слово отображается в области основного содержания страницы 7.8
3. Страница содержит похожие варианты и/или синонимы ключевого слова 6.95
4. Степень оптимизации тематического моделирования алгоритма 6.7
5. Ключевое слово присутствует в URL страницы 5.9
6. Ключевое слово присутствует в качестве анкора ссылки на странице 5.38
7. Ключевое слово присутствует в alt атрибуте изображения на странице 4.56
8. Ключевое слово присутствует в определенных HTML элементах (жирный / курсив / Li / а / и т.д.) 4.16

Ключевые слова на уровне страниц

Эти элементы описывают использование не ключевых слов, не ссылочные метрики, а технические характеристики отдельных страниц (например, длина страницы, скорость загрузки и т.д.).

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Уникальность контента на странице 7.85
2. Страница имеет мобильную версию 7.77
3. Относительный CTR от поисковой выдачи Google на страницу по ключевому слову 6.92
4. Скорость загрузки страницы 6.6
5. Количество запросов по данному ключевому слову + конкретное имя бренда, URL, или доменное имя 6.2
6. Чистый показатель отказов страницы 6.15
7. Дизайн в целом и/или опыт пользователя 6.02
8. Время ожидания 5.91
9. Свежесть контента на странице 5.86
10. Повторное посещение страницы после первоначального запроса/клика 5.64
11. Объем контента на странице 5.56
12. Возраст страницы 5.42
13. Среднее время просмотра после щелчка на страницу в результатах поиска 5.37
14. Качество дополнительного контента на странице 5.34
15. Страница содержит Schema.org или другие структурированные данные 5.14
16. Уровень читабельности контента на странице 4.89
17. Использование изображений на странице 4.87
18. Использование большого количества медиафайлов (видео, слайдов и т.д.) 4.84
19. Поддержка HTTPS/SSL страницей 4.59
20. Авторитетность автора на странице 4.22
21. Страница адаптирована под мобильную версию (для общего ранжирования) 4.04
22. Страница содержит данные Open Graph и/или Twitter карты 3.64

Ссылочные факторы на уровне страниц

Эти характеристики описывают влияние характеристик ссылок на индивидуальный рейтинг страницы (такие как количество ссылок, PageRank и т.д.).

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Ссылки с высоко-трастовых сайтов 7.78
2. Тематичность и релевантность ссылающихся страниц 7.4
3. Тематичность и релевантность ссылающихся доменов 7.26
4. Разнообразие анкоров ссылок ссылающихся на страницу 6.94
5. Количество ссылок с известных брендов/организаций на страницу 6.92
6. Количество уникальных ссылающихся доменов на страницу 6.84
7. Количество трастовых ссылок (с gov, edu и т.д.) 6.69
8. Расположение входящих ссылок 6.43
9. Популярность страницы, которая измеряется с помощью алгоритмов, таких как PageRank и т.д. 6.39
10. Темп наращивания ссылок на страницу 6.14
11. Количество ссылок, которые используют анкор в качестве частичного совпадения с ключевым словом 5.85
12. Количество ссылок, которые используют анкор в качестве точного совпадения с ключевым словом 5.75
13. Характер (эмоциональный окрас) бэклинков, ссылающихся на страницу 3.85

Социальные метрики на уровне страниц

Эти характеристики касаются сторонних метрик из социальных медиа (Facebook, Твиттер, Google+ и др.) для ранжирования страницы.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Взаимодействие с контентом/URL-адресом в социальных сетях 3.87
2. Количество шейров на Google+ ссылающиеся на URL 3.63
3. Количество твитов, ссылающиеся на URL 3.45
4. Количество лайков и шейров, ссылающиеся на URL 3.16
5. Комментарии содержащие ссылку на страницу в социальных сетях 2.92
6. Характер (эмоциональный окрас) ссылок из социальных сетей и упоминаний, которые ссылаются на страницу 2.9
7. Количество шейров на Pinterest, ссылающиеся на URL 2.77
8. Голоса за страницу в социальных сетях 2.7

Использование ключевых слов на уровне домена

Эти характеристики рассматривают то, как ключевые слова используются в имени домена или поддомена и как это может повлиять на ранжирование в поисковых системах.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Ключевое слово точно совпадает с именем домена 5.83
2. Ключевое слово присутствует в имени домена 5.22
3. Ключевое слово тесно связано с именем домена 4.08
4. Ключевое слово — это имя поддомена 3.82
5. Ключевое слово является расширением домена 2.55

Бренд метрики на уровне домена

Эти характеристики учитывают качество брендинга и бренд-метрики.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Прямой трафик по брендовым запросам из поисковиков 6.54
2. Наличие и качество упоминаний бренда в проверенных мировых бизнес СМИ 6.33
3. Количество совместного употребления ключевого слова и бренда в сети 6.26
4. Количество цитирований доменного имени в сети 6.15
5. Количество упоминаний бренда/домена в социальных сетях 4.35
6. Популярность официальных бизнес профилей в социальных медиа 3.99

Факторы влияния трастовых ссылок на уровне домена

Эти характеристики описывают учет ссылок на уровне домена.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Количество уникальных ссылающихся доменов 7.45
2. Релевантность по тематике ссылающихся доменов 7.36
3. Популярность домена по показателям MozRank, PageRank и т.д. 7.15
4. Траст домена по показателям TrustRank, MozTrust и т.д. 7.01
5. Соотношение параметров ссылающихся доменов: траст, релевантность, популярность 6.95
6. Бэклинки с сайтов, которые находятся в том же регионе или с тем же языком 6.69
7. Процент анкорных ссылок с использованием названия бренда 6.25
8. Скорость приобретения ссылок доменом 6.07
9. Эмоциональная тональность бэклинков ведущих на сайт 3.91

Использование ключевых слов на уровне домена

Эти характеристики относятся ко всему домену, но непосредственно не описывают ссылку или элементы на основе ключевых слов. Вместо этого, они относятся к таким вещам, как длина доменного имени в символах.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Уникальность контента по всему сайту 7.52
2. Использование адаптивного дизайна на сайте или наличи мобильной версии сайта 6.33
3. Общий CTR от поисковой выдачи Google для домена 6.24
4. Свежесть контента 6.22
5. Общая скорость загрузки страниц домена 5.91
6. Совокупное время ожидания или long click metrics домена 5.76
7. Количество просканированных страниц с ошибками 5.59
8. Возраст домена 5.37
9. Домен связан с высоко-авторитетными авторами 4.89
10. Домен содержит трастовые страницы 4.79
11. Домен в списке контактной информации 4.57
12. Качество других сайтов, размещенных на том же IP адресе 3.89
13. Длина доменного имени в символах 3.36
14. Наличие дефиса в доменном имени 3.02
15. Остаток срока действия домена 2.45

Негативные факторы ранжирования

Эти ответы касаются относительно негативных воздействий различных функций в алгоритме ранжирования Google.

Оценивается по шкале от 1 (отсутствие прямого воздействия) до 10 (сильное влияние).

1. Общее количество неестественных ссылок на страницы/поддомены 8.26
2. Дублирование контента на странице 7.74
3. Малое количество контента на странице 7.69
4. Объем оптимизированного анкорного текста на странице 7.55
5. Сайт не адаптирован под мобильную версию (для мобильной выдачи) 7.49
6. Документ наполнен ключевыми словами 7.45
7. Страница ссылается на спам 7.3
8. Страница имеет относительно слабую поисковую удовлетворённость от пользователя 6.97
9. Медленная скорость загрузки страниц 6.6
10. Страница имеет относительно слабые показатели взаимодействия/вовлеченности 6.43
11. Общий объем рекламы на странице 6.36
12. Страница ссылается на большое количество “404 страниц” 5.93
13. Файлы CSS / JS блокируются в robots.txt 5.49
14. Общее количество раз, когда ссылку на странице/поддомене отметили как бесполезную 5.38
15. Страница содержит дублированный тег в заголовке 5.01
16. Сайт не адаптирован под мобильную версию (для стандартной выдачи) 3.85
17. Страница содержит дубликат meta описания 3.5

Читайте также вторую часть статьи с прогнозом факторов, которые приобретут большее влияние в ближайший год — <Какие факторы увеличат своё влияние в алгоритме ранжирования Google?