Я уже затрагивал тему товарных рекомендаций для увеличения продаж в предыдущих статьях.
Но для применения этой техники нужно анализировать не только корзину и историю заказов покупателей, можно делать и другую статистику сайта.
В этой статье мы поговорим о том, какие еще способы выяснения предпочтений клиентов можно использовать для формирования товарных рекомендаций.
Анализ WishList
WishList – список товаров, которые пользователь хотел бы иметь. Потенциальный покупатель может отложить понравившуюся вещь, например, нажав на кнопку «хочу в подарок».
И на основании анализа виш-листа, вы сможете порекомендовать покупателю и другие нужные ему товары.
WishList можно добавить на сайт с помощью:
- Cookies, для этого необходимо обратиться к программистам.
- Либо это можно сделать, создав личный кабинет клиента.
Анализ перемещений по сайту
Анализируя путь посетителя по сайту, можно понять, на какие товары чаще всего смотрел пользователь, и порекомендовать ему продукты из той же группы.
Это можно сделать, установив на сайт Яндекс.Метрику или Гугл Аналитикс. У каждой из этих систем есть в Интернете подробная инструкция по применению.
Такая схема формирования системы рекомендаций примитивна. Но и простой анализ потребностей позволяет увеличивать продажи.
Анализ отзывов и визуальных предпочтений покупателя
На основании отзывов покупателя на сайте можно понять, что интересует именно этого клиента. И сделать ему предложение, от которого сложно отказаться.
Предпочтения покупателя можно выяснить, предложив потенциальному клиенту принять участие в оформлении витрины.
Это можно сделать, выставив на странице два платья и к каждому прикрепив «листы» с надписью «нравится» и «не нравится». Посетительница сайта на них кликает и на месте непонравившегося платья появляется новое, которое девушка также сможет оценить и так далее.
Таким образом, собирается информация о предпочтениях покупательницы. И в дальнейшем девушке можно предложить платья тех фасонов, которые ей больше нравятся.
Но это относится к товарам, которые выбирают визуально. А для продажи товаров, которые приобретают, руководствуясь другими характеристиками этот способ уже не подходит.
Анализ поведения посетителей на сайте, позволит давать клиентам актуальные рекомендации и эффективно увеличивать сумму среднего чека в вашем магазине.
Главное делать правильные выводы о предпочтениях покупателей и тестировать их на практике. И рекомендовать именно те товары, которые нужны покупателям и которые приносятмаксимальный доход интернет-магазину.
