Google Analytics: на что смотреть в первую очередь?

Google Analytics: на что смотреть в первую очередь?

Еще 5 лет назад веб-аналитика в России была диковинным зверем, и серьезно ее возможности использовали только крупные игроки e-commerce, а остальные даже не знали, что это такое и для чего это использовать. Но сейчас на дворе2013-й год, и ситуация изменилась кардинальным образом.

Однако, как и с любой сложной системой (и это касается не только веб-аналитики), возникают вопросы: на что смотреть в первую очередь? С чего начать? Как получить эффект с первых же дней?

Рекомендуем смотреть на 5 базовых метрик. Если данных достаточно, то базовые метрики позволят хотя бы примерно понять ситуацию и спланировать действия на первом этапе, причём сразу же после установки счетчика или получения доступа.

1 Показатель отказов

Показатель отказов — это процентное соотношение пользователей, сразу ушедших с сайта, ко всем посетителям.

По показателю отказов можно грубо (но зато с первого взгляда) определить, соответствует ли сайт ожиданиям пользователя, целевой ли к нам попадает трафик.

По показателю отказов можно грубо (но зато с первого взгляда) определить, соответствует ли сайт ожиданиям пользователя, целевой ли к нам попадает трафик.

Считается, что показатель отказов выше 40% — это не очень хорошо, и требуется вносить коррективы либо в сайт, либо в рекламные кампании. Соответственно, если у вас он выше — делайте выводы.

Короткое видео от Авинаша Кошика поможет вам лучше понять этот показатель:

2 Уникальные посетители

Количество посетителей — общее количество уникальных посетителей, зашедших к вам за определённый период.

При первом знакомстве этот показатель позволяет понять, сколько посетителей вы привлекаете на сайт.

При первом знакомстве этот показатель позволяет понять, сколько посетителей вы привлекаете на сайт.

Если посещений мало (естественно, «мало» зависит от специфики деятельности и предприятия, типа ресурса, рекламных активностей), значит, нужно заняться привлечением. Если посещений много, а эффекта нет (продаж, звонков, любых ожидаемых результативных действий), значит, нужно задуматься о качестве площадки и о том, те ли это посетители, которые вам нужны, то есть — о качестве трафика.

В дальнейшем, основываясь на количестве посетителей, вы сможете рассчитать CPV (стоимость привлечения посетителя), стоимость посетителя по определённому рекламному каналу, ценность посещения и другие полезные показатели.

3 Новые посетители и вернувшиеся посетители

Это процентное соотношение пользователей, посетивших ваш сайт впервые, к тем, кто уже посещал ваш ресурс.

Это процентное соотношение пользователей, посетивших ваш сайт впервые, к тем, кто уже посещал ваш ресурс.

При правильной настройке Google Analytics (прежде всего — фильтров) этот показатель позволяет понять, часто ли люди возвращаются к вам на сайт, достаточно ли вы привлекаете новых пользователей, много ли у вас постоянных клиентов, читателей.

Зачастую показатель искажается за счет плохой настройки фильтров. Например, при численности компании в 100 человек и не настроенном фильтре, отсекающем посещения сотрудников компании, большая доля вернувшихся посетителей может быть обусловлена именно внутренним трафиком.

4 Продолжительность посещения

Показатель продолжительности посещения учитывает время, проведенное на сайте пользователем в течение одной сессии (одного посещения).

То есть, если пользователь зашел на сайт днем и провел там 1 минуту 30 секунд, а потом повторно зашел на сайт вечером и провел там 5 минут, то будут засчитаны 1 уникальный посетитель, 2 посещения и средняя продолжительность посещения — 3 минуты 15 секунд.

Считается, что чем дольше пользователи находятся на сайте, тем лучше. В большинстве случаев это верно.

Считается, что чем дольше пользователи находятся на сайте, тем лучше. В большинстве случаев это верно.

Для стандартного корпоративного ресурса средняя продолжительность посещения больше 3-х минут — уже хороший показатель.

5 Глубина просмотра

Глубиной просмотра называется среднее количество страниц, которое пользователь просматривает за одно посещение.

Например, если пользователь пришел в интернет-магазин, посетил главную страницу, просмотрел 5 товаров и страницу со спецпредложениями, то глубина просмотра составит 7 страниц.

Например, если пользователь пришел в интернет-магазин, посетил главную страницу, просмотрел 5 товаров и страницу со спецпредложениями, то глубина просмотра составит 7 страниц.

Естественно, и этот показатель следует интерпретировать в зависимости от специфики ресурса и тех действий, которые мы ожидаем от посетителя.

Для самого простого анализа достаточно будет знать, что пора бить тревогу, если глубина просмотра составляет менее 2-х страниц.

Теперь вы знакомы с пятью базовыми метриками, которые можно использовать для первоначального анализа. Конечно, этого абсолютно недостаточно, чтобы делать правильные выводы и принимать верные решения. Очень скоро вам понадобится более узкая сегментация и более сложные срезы данных — например, для расчета эффективности рекламы по конкретному каналу.

Но понимание основных метрик — это ключ к эффективности. Вам будет гораздо проще двигаться дальше, вы будете всё лучше понимать своих пользователей и свой бизнес, а также получите безграничные возможности для оптимизации бюджетов и увеличения ROI.